| 과목 |
세부 항목 |
주요 교육 내용 |
| 과정 참가 접수 및 안내 |
교육 과정 소개 및 참가자 상견례(Ice Breaking) |
| 공정 데이터 이해 |
데이터 개념 및 데이터 관리 |
제조/생산 부분 현업 공정 데이터 개념 이해
데이터 수집 및 관리 기법 이해 |
공정 데이터
기초 분석 |
Minitab을 활용한
데이터 요약 정리 및 시각화 |
공정 데이터에 대한 기초 통계량 이해 및 산출 방법
데이터 유형별/상황별 각종 그래프 분석 기법 이해 |
| 샘플 데이터 검증 |
통계적 가설 검정 이해 |
통계적 가설 검정 절차 및 해석 방법 이해
계수형/계량형 데이터의 통계적 분석 기법 이해 |
Minitab을 활용한
통계적 가설 검정 실습 |
계수형 데이터 분석(비율 검정, 카이제곱 검정)
계량형 데이터 분석(평균검정, 분산분석, 상관/회귀분석 등)
Minitab 16 보조도구를 활용한 분석 실습 및 결과 해석 |
| 데이터 신뢰성 검증 |
측정시스템분석(MSA)의 이해 |
측정시스템 분석 기법 이해 및 해석
계수형/계량형 데이터의 Gage R&R 분석 Minitab 실습 |
| 공정능력 평가 |
공정능력분석의 이해 |
정규성 검정에 따른 공정능력 해석
계수형 데이터의 공정능력분석 실습
계량형 데이터의 공정능력분석(Cp, Pp, 시그마 수준 등) 실습 |
투석기(Catapult) 시뮬레이션을 통한
공정데이터 분석 프로젝트 개별 실습(I) |
시나리오에 의한 공정 상황별 데이터 개념 이해
기초 통계 분석/측정시스템/공정능력분석 등 데이터 분석 실습 |
Home 
